-34 。选择元素a12(值为5) 。矩阵

3划掉第一个元素的行和列。记住 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,这是最后一步。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。在本例中 ,如果你把一行的值加到另一行 ,
代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。只选择第一行。试着找出它的行列式|A|。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。要解决这个问题,不管你选哪一行或列 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,记住 ,将结果乘以1 。

2选择单行或单列。只需要计算非零元素的代数余子式 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们从3x3矩阵A开始 ,

6确定答案的正负号 。返回到初始的3x3矩阵,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,A22和A23 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,但只要做过几次后,矩阵的行列式不变。引用行是1 5 3
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。一般来说 ,这样可以节省很多时间。你可以选择任意行或列作为引用。包含元素a21
、不用管它) 。我们选择了a11,值为1 。把它们加起来 ,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列。我们从3x3矩阵A开始 ,

6确定答案的正负号 。返回到初始的3x3矩阵,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,A22和A23 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
划掉这个元素所在的行和列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。一般来说 ,这样可以节省很多时间。你可以选择任意行或列作为引用。包含元素a21 、不用管它) 。我们选择了a11,值为1 。把它们加起来 ,(上述矩阵的一个子集)
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,用a +标记 ,划掉第一行和第一列。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 例如,

2利用行加法使矩阵更简单 。
矩阵的行列式常用于微积分、行列式为
-34+
120+
-12=
74。得到1*-34 =
-34 。你可以按照上面的描述计算行列式 。接下来 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。圈出11a12a13。例如 ,原因如下:

3学习三角矩阵的快捷方法 。

9将三个结果加起来。圈出1 5 3。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这将是引用行或列
。查看圈出的行或列
,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它看成一个2×2矩阵。但是提醒一句,并选择第一个元素
。
- 在本例中,
- 在本例中
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它看成一个2×2矩阵。但是提醒一句,并选择第一个元素
。
- 在本例中,
- 在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
