该项目的被彻n版核心突破在于 ，用户需自行提供。底破这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
日前据报道
，解开这个项目展示了另一种可能性。发布虽然距离实际游戏部署还有距离
，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，
但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。模型权重约141MiB。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。支持运动矢量和时序反馈 ，开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，
目前该项目仍有限制 。
性能方面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。而是一个独立实现 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，完全在浏览器中运行 。但未实现DLSS超分辨率功能 。这些数据表明，不仅是最终画面 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
该网络采用U-Net架构 ，4K为29.3毫秒 。1080p为7.8毫秒 ，